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【什么是用户画像】

说到“用户画像”，其实做运营的同学对此并不陌生，在工作中也会对此开展深入地研究，那么我们所说的用户画像到底什么？我们先从一些关键词讲起~标签

对某一类特定群体或对象的某项特征进行的抽象分类和概括，其值（标签值）具备可分类性。标签值
标签的实例，指某一标签所包含的具体内容，其特点是符合MECE原则（相互独立、完全穷尽）。用户画像由某一特定群或对象的多项特征构成，通常是对特征的具体描述。（也可理解为用户画像由多个标签组合而成）

例如下面这段描述：

她是一位27岁的白领，211大学毕业，现在从事于互联网行业的设计工作，居住在上海。单身，平时喜爱法式自助，喜爱泰迪犬。收入中等偏上。对于“人”这类群体，可将“男”、“女”这类特征进行抽象概括，可称为“性别”，“性别”就是一个标签。

对于标签“性别”，它的标签值根据MECE原则可分为“男”、“女”、“未知”；（“27”、“211”、“上海”、“泰迪犬”等都属于标签中的具体标签值）

而这一整段描述就是该用户的用户画像。

【用户画像的作用】

帮助企业实现精准营销用户画像的出现，其实源于其在商业领域的应用，那就是企业对用户认知的需求。在营销活动中，企业最怕的就是钱打了水漂，而打了水漂的大部分原因就是用户定位不精准！

在营销决策的过程中，企业关心的问题无外乎以下两点：

1、如何做出更受客户喜欢的产品？
2、如何把产品卖给对的人？

想要解决这两个问题离不开用户对需求的洞察，因此决策者不可避免地要考虑两类人：

1、现有客户：我的现有用户是谁？为什么买我的产品？他们有什么偏好？哪些用户价值最高？
2、潜在客户：我的潜在客户在哪儿？他们喜欢什么？哪些渠道能找到他们？获客成本是多少？

大数据时代的到来，获取用户画像的途径也不断的向多样化、多元化、信息化发展。最典型的途径就是网络。随着直播、网购、网上交互平台的快速兴起，带动了许多信息化产业快速发展。作为国家支柱产业的传统制造业，该如何顺应新一轮科技革命和产业趋势变革，进行数字化营销，实现数字化转型？

协进大学的《大数据+零售企业的客户画像和客户洞察》或许可以给您答案

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